医学论文如何选题和应用统计学方法

撰写一篇医学论文，首要工作便是选题，只有确认论文选题后才能对所要研究的内容进行深入的探讨。根据论文的时间性质，一般分为回顾性研究和前瞻性研究。

针对这两类论文，我们如何进行选题？除此之外，对于其他医学论文，我们又应当如何进行选题？

第一回顾性研究与前瞻性研究  1

、回顾性研究：是对过去某段时间内自己经历的病例资料，或搜集本单位某阶段收治的某种疾病的病例资料作为选题，进行归纳、分析、总结。

2、前瞻性研究：所采用的原始资料是严格按实验设计的科学方法获得的，确定选题不受既往积累资料的限制，故选题有极大的活动度和随意性。

第二回顾性研究的选题

1、发现新问题选题。在临床实践中，经验与问题总是相伴相随，解决问题的同时，可以获得经验，反之总结经验的同时，也会发现问题。因此，发现问题就可选题。

2、总结经验选题。在大量临床实践所积累的丰富资料中，必然存在着很多尚未被发现的知识，可立题进行总结，或将临床实践中“顺理成章”的习惯认识或做法立题总结或发展。

3、总结教训选题。在临床实践中，经验与教训也总是相伴相随。多数情况下，经验来自教训，教训被吸取后，就可变成经验。因此，总结教训也是很好的选题方法。

第三前瞻性研究的选题

1、在临床实践中选题。在临床实践活动中，我们常常会遇到解决问题的方法。对于方法成功解决问题则采用大样本设对照组进行前瞻性研究确定其可靠性。对于解决问题的方法具有不确定性则也可选题，采用动物实验，找出造成疗效优劣的规律性因素。对于解决问题尚无良好方法则更应选题，采用动物实验，揭示疾病发生、发展规律，继而发现有效的治疗方法。

2、在阅读文献资料中选题。在阅读文献中，我们常常会遇到至今依旧存在争论的课题。对于这类课题，或许你同意其观点则可用自己的研究结果支持相同观点者的意见。或许你会反对其观点则也可用自己的研究结果否定对立者的观点。 或许你对至今争论的课题说争论的论点都持反对意见，那更应立题，用自己的结果讨论，树立自己的观点。

3、重复前人实验研究选题。由于科学研究的进步与发展，对以往的研究成果应该用新的观点审视，或变换角度分析，以往的结果如果正确则可选题，在继承中发展或扩展，对国外或外地的经验可引进或改良。 如果结果是谬误则更应重新立题，纠正错误。

第四前瞻性研究的选题

1、在临床实践中选题。临床工作是医学论文写作取之不尽的源泉，作者在临床中会经常遇到许多需要解决的实际应用问题或理论问题，对此，只要从本学科实际出发，用心思考，会从中产生很多好的主题。其包括：（1）探讨发病机制与预后情况；（2）分析临床症状与表现；（3）研究诊断方法和治疗方法；（4）疾病的多因素分析等。

2、从文献资料中选题。医学文献是人们长期积累的宝贵财富，是医学论文选题的重要来源。阅读最新文献资料，可以了解当前医学科学研究的进展情况，开拓思路、激发灵感，从而挖掘提炼出好的医学论文主题。

3、在科研过程中选题。医学科研的过程中，有时会出现意外的现象或问题，作者如果能够细心观察、及时发现，可以在这些偶然中获得新的选题。

 4、根据课题研究的结论来确定主题。这是常用的方法，可分为：（1）以科研的结论或部分结论作为医学论文的主题；（2）科研结果与开题时预测不一致，待查出原因，再寻找主题；（3）科研达不到预期结果，可总结经验，从反面挖掘主题。

医学论文写作需注意的统计学问题

第一设计方面的问题

1.1 分组没有严格遵循随机化原则研究对象的分组与抽样离不开随机化原则，在足够样本的前提下，随机抽样，随机分组，明确交代随机方法，各组样本量、基本特征等。随机不等于随便，有的作者滥用随机，只要抽样或分组，一概冠以随机，不描述随机方法，把随意、随便当做随机，使研究结果不可信。

1.2 无对照组或不合理医务科技工作者开展研究的目的就是验证假设是否正确，没有对照，无法做出判断。有的论文无对照组，没有对比观察，所得结论没有说服力。有的论文虽设有对照组，但不是严格的随机分组，组间缺乏可比性，如非同期对照，组间性别、年龄、患病状况不一致等。在实验组和对照组的可比性方面，两组例数要基本一致，否则没有可比性。

1.3 样本含量过少抽取恰当的样本量，结果才有可靠性。有些文章例数太少，这样抽样误差大，导致结果不可靠。研究对象变量标准差小的，样本可以小一些。观察计数指标的样本一般不少于20——30例，计量指标的样本不少于5——10例。有的作者仅仅观察了数例患者，就得出百分之多少的有效率，显然是不恰当的。

对于对比分析，样本太少得出的结果不可靠，往往随着样本量的增大而发生变化。

第二统计学处理不恰当

在进行统计学处理时，首先要明白研究资料是计数资料还是计量资料，尽管是一个常识性的问题，但仍有不少作者搞混了。先分类再计数的资料叫计数资料，如A组30例，B组32例，可根据研究目的计算出阳性率、治愈率等。测定某项具体数值的资料叫计量资料，如身高、体重、脉搏、血压等许多物理诊断和化验结果。在医学科研论文中，计数资料最常用的统计学方法是检验，计量资料最常用的是t检验。在研究设计时，就应根据研究资料的特点，决定假设检验的方法。在处理资料时，因均数和标准差是用来描述正态分布资料集中和离散趋势的指标，可否采用均数±标准差描述研究资料的分布特征，首先要看资料是否是正态分布，如果资料不是正态分布或者方差不齐时，应对资料进行转换处理，使其符合正态分布，方差齐性后采用t检验或方差分析，达不到上述要求，用秩和检验。来稿中，不少作者不考虑适用条件，盲目使用t检验。造成统计学方法使用不当，结果不可靠。更有甚者，有的作者不分计数资料还是计量资料，乱用 检验或t检验，其结果可想而知。这是无统计学常识或极不负责任的表现。

有的研究资料数据庞大，只能在表格描述中用阿.拉伯数字或特殊符号表示与比较对象的P值，如P>0.05，P<0.05，P<0.01，无法一一给出具体的P值。但有的作者既不交代使用的统计学方法，也不给出具体的P值，直接列出P<0.05或P>0.05，认为差异有统计学意义或无统计学意义，使读者对无法判断结果的可靠性。正确的做法是写明使用的统计学方法，使用了什么统计学软.件，如进行了校正检验。亦应说明。这才有说服力。

第三描述不严谨

日常生活中对差异的判断与统计学上差异是否有统计学意义是两个完全不同的概念。我们主观上感觉差异不大，而经统计学处理差异可能具有统计学意义;主观上感觉差别很大，但经统计学处理差异可能有统计学意义。有相当数量的作者，在描述统计学结果时，常用差异显着或差异非常显着，易与日常生活中差异的概念混淆，使用差异有统计学意义或差异无统计学意义更为确切。

我们把检验水准设定为a=0.05时就是以P>0.05为界值，一般以P>0.05，P<0.05，P<0.O1 3个档次描述差异有无统计学意义即可，有的作者出现P<0.001，以强调差异的显着性。有的作者用P>O.01或P<0.1来表示，是错误的，P>0.O1既可能是P>0.05，也可能是P<0.05，二者有本质的不同。

第四统计符号使用不规范

统计符号使用不规范是论文中经常出现的问题，把卡方检验中的 写成x或x2，丢掉平方或把希腊字母x写成英文字母x;把均数±标准差( ±s)，丢掉z 上方的一横，既影响论文质量，又影响阅读效果。

第五统计表格不规范

统计表格是论文的重要组成部分，表格是否符合统计学要求，对论文有重要影响。

我们在编辑医学论文中经常会发现存在这样那样的统计学问题，致使文章质量下降，甚至无法刊用，十分可惜。提高统计学应用水平，减少统计学差错。树立严谨的科学态度，选择正确的统计学方法，对提高科研水平，确保论文质量有着十分重要的意义。

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