人工智能不断使用越来越多的能源。它将在哪里结束？

在围绕 ChatGPT 的兴奋以及令人印象深刻的力量和潜力中人工智能（AI），对环境的影响在某种程度上被忽视了。

分析师预测人工智能的碳足迹可能同样糟糕——如果不是更糟的话– 比目前比特币挖矿产生的温室气体比整个国家都多.

破纪录的高温土地,天空和海洋建议这是我们的最后一件事脆弱的生命支持系统需要。

目前，整个IT行业负责2%全球一氧化碳²排放。如果人工智能产业继续沿着目前的轨迹发展，到2030年，它将消耗全球3.5%的电力。预测咨询公司Gartner。

“从根本上说，如果你确实想用人工智能拯救地球，你还必须考虑环境足迹，”伦理学研究员萨沙·卢乔尼（Sasha Luccioni）是开源机器学习平台 拥抱脸,告诉《卫报》.

“烧毁森林然后使用人工智能来跟踪森林砍伐是没有意义的。

Open.AI 花费估计每天 700，000 美元仅计算成本，就可以将其聊天机器人服务提供给超过全球 1 亿用户.

的受欢迎程度Microsoft支持的ChatGPT有掀起科技巨头之间的军备竞赛，谷歌和亚马逊迅速部署资源生成自己的自然语言处理系统。

许多公司已经禁止使用ChatGPT，但正在内部开发自己的人工智能。.

与加密货币挖掘一样，人工智能依赖于高性能图形处理单元来处理数据。ChatGPT 由庞大的数据中心用数以万计这些耗能的计算机芯片。

ChatGPT和其他人工智能系统对环境的总体影响是计算复杂，并且这样做所需的大部分信息是研究人员无法使用.

“显然，这些公司不喜欢透露他们正在使用什么模型以及它排放了多少碳，”计算机科学家Roy Schwartz来自耶路撒冷希伯来大学告诉彭博社.

也很难准确预测人工智能将在未来几年内扩大多少规模，或者它将变得多么节能.

研究者估计训练 GPT-3，ChatGPT 的前身，在超过5000亿字将需要 1，287 兆瓦时的电力和10，000 个计算机芯片.

相同数量的能量将围绕一年121套房屋在美国。

这个训练过程将产生大约550吨二氧化碳，相当于从澳大利亚飞往英国。33 次.

GPT-4，7月发布的版本，接受过以下培训参数增加 570 倍比GPT-3，这表明它可能比其前身使用更多的能量。

另一种语言模型称为绽放被发现在 433 兆瓦时消耗 1.6 TB 的数据。

如果人工智能领域的增长像加密货币一样，随着时间的推移，它只会变得更加能源密集。

比特币现在消费66 次比2015年更多的能量，如此多的能量中国和纽约已禁止加密货币挖掘。

计算机必须完成冗长的计算才能挖掘加密货币，这可能需要长达一个月赚取一个比特币。

比特币挖矿烧毁每年1.37亿兆瓦时电力，碳足迹为几乎和新西兰一样大.

创新和保护地球有限的资源需要谨慎的平衡。

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