专家说，抑郁症诊断的未来已经到来

人工智能（人工智能）有望彻底改变我们诊断和治疗疾病的方式。它可能特别有助于抑郁症因为它可以做出更准确的诊断并确定哪些治疗方法更有可能奏效。

一些我们中的20%在我们的一生中至少会患一次抑郁症。世界各地3亿人们目前正在经历抑郁症，并伴有150万澳大利亚人在任何时候都可能感到沮丧。

正因为如此，抑郁症被世界卫生组织作为全球健康不良的最大因素。

那么，人工智能究竟能提供什么帮助呢？

抑郁症可能很难被发现

尽管抑郁症的发病频率很高，但很难诊断。事实上，全科医生如此努力地准确地检测出抑郁症不到一半的案例。

这是因为没有一种抑郁症测试：医生使用自我报告的症状、问卷和临床观察来做出诊断。但抑郁症的症状每个人的情况都不一样。

有些人可能睡得更多，有些人睡得更少;有些人对活动缺乏活力和兴趣，而另一些人可能会感到悲伤或烦躁。

对于那些被准确诊断为抑郁症的人，有一系列治疗方案包括谈话疗法、药物治疗和生活方式的改变。然而，每个人对治疗的反应是不同的，我们无法提前知道哪些治疗有效，哪些无效。

人工智能训练计算机像人类一样思考，特别关注三种类似人类的行为：学习、推理和自我纠正（随着时间的推移微调和提高性能）。

人工智能的一个分支是机器学习，其目标是训练计算机在没有人类指导的情况下学习、发现数据模式并做出数据知情的预测。

近年来，将人工智能应用于抑郁症等疾病的研究激增，这些疾病可能难以诊断和治疗。

到目前为止，他们发现了什么

科学家比较ChatGPT的对现实生活中的医生的诊断和医疗建议令人惊讶的结果.当获得不同抑郁症严重程度、性别和社会经济地位的虚构患者的信息时，ChatGPT 主要推荐谈话疗法。相比之下，医生推荐使用抗抑郁药。

我们,英国的和澳大利亚人指南建议将谈话疗法作为药物治疗前的首选治疗选择。

这表明 ChatGPT 可能更有可能遵循临床指南，而全科医生可能倾向于过度处方抗 抑郁 药。

ChatGPT 受性别和社会经济偏见的影响也较小，而医生在统计学上是更有可能给男性开抗抑郁药，尤其是那些从事蓝领工作的人。

抑郁症如何影响大脑

抑郁症会影响大脑的特定部位。我的研究表明，受抑郁症影响的大脑区域是极为相似在不同的人身上。如此之多，我们可以通过观察这些大脑结构来预测某人是否患有抑郁症，准确率超过 80%核磁共振成像扫描。

其他研究使用先进的人工智能模型支持了这一发现，这表明大脑结构可能是基于人工智能的诊断的一个有用方向。

研究使用磁共振成像（MRI）数据休息时的脑功能还可以在80%以上的时间内正确预测抑郁症。

然而，结合来自 MRI 的功能和结构信息可提供最佳准确性，正确预测抑郁症93%的病例.这表明，使用多种脑成像技术让人工智能检测抑郁症可能是最可行的方法。

基于 MRI 的 AI 工具目前仅用于研究目的。但随着 MRI 扫描变得更便宜、更快、更多便携式，这种技术很可能很快就会成为医生的一部分工具箱，帮助他们改善诊断并加强患者护理。

您可能已经拥有的诊断工具

虽然基于MRI的人工智能应用很有前途，但从字面上看，一种更简单、更容易的检测抑郁症的方法可能就在眼前。

智能手表等可穿戴设备正在接受研究，因为它们能够检测和预测抑郁症。智能手表特别有用，因为它们可以收集各种数据，包括心率、步数、新陈代谢率、睡眠数据和社交互动。

最近回顾在迄今为止使用可穿戴设备评估抑郁症的所有研究中，发现70-89%的时间正确预测了抑郁症。由于它们通常被使用和全天候佩戴，这项研究表明可穿戴设备可以提供独特的数据，否则可能难以收集。

有一些缺点，但是，包括许多人可能无法访问的智能设备的巨大成本。其他包括智能设备检测生物数据的能力受到质疑有色人种和缺乏多样性在研究人群中。

研究还转向社交媒体来检测抑郁症。利用人工智能，科学家们从以下方面预测了抑郁症的存在和严重程度我们的帖子和社区成员资格的语言在社交媒体平台上。

使用的特定词语预测抑郁症90% 成功率价格以英语和阿拉伯语提供。抑郁症在早期阶段也被成功检测到我们使用的表情符号.

预测对治疗的反应

几项研究发现抗抑郁药治疗反应可以预测仅电子健康记录的准确率就超过 70%。这可以为医生在开出基于药物的治疗处方时提供更准确的证据。

结合抗抑郁药试验中人们的数据，科学家们已经预测服药是否有助于特定患者缓解抑郁症。

人工智能在抑郁症的诊断和管理方面显示出巨大的前景，但最近的发现需要验证才能作为诊断工具。在此之前，MRI扫描、可穿戴设备和社交媒体可能有助于帮助医生诊断和治疗抑郁症。

莎拉·赫勒韦尔，科廷大学健康科学学院研究员，佩伦神经与转化科学研究所，科廷大学

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