红外 AI 相机建议扫描地球天空以寻找外星访客的迹象

2021 年，美国国家情报总监办公室 （ODNI） 发布了一份报告，详细介绍了最近解密的不明航空现象（UAP）。

从那时起，国防部发布了年报通过全域异常解决办公室 （AARO） 在 UAP 上。尽管如此，仍然缺乏公开的科学数据。

为了解决这个问题，一个新研究由哈佛-史密森尼天体物理中心（CfA） 和伽利略计划提出了一个全天空红外相机 （Dalek） 来搜索外星航天器的潜在迹象。

该研究由哈佛大学 Keto-Galileo 博士后奖学金成员兼 Galileo Project 的研究员 Laura Domine 领导。

来自 CfA、伽利略项目、惠廷天文台、UAP 研究科学联盟和 Atlas Lens Co. 的研究人员也加入了她的行列。

总结他们提案的论文在2025 月球与行星科学会议（2025 LPSC） 的会议，该活动于 3 月 10 日至 14 日在德克萨斯州伍德兰兹举行。

他们在论文中描述的乐器被昵称为 Dalek，因为它与神秘博士特许经营权（上图）。该工具建立在 NASA 在 2023 年的一项独立研究中提出的建议之上，他们在其中指出：

“未来专门用于 UAP 检测的传感器应设计为在毫秒级时间尺度上进行调整，以帮助更好地检测。警报系统应快速、均匀地检测和共享瞬态信息......多传感器平台对于提供 UAP 事件的完整图片非常重要。应记录物体的运动，以及其形状（成像数据）、颜色（多光谱或高光谱数据）以及任何声音和其他特征。

他们的论文详细介绍了这个多模态、多光谱的地面天文台、第一台在伽利略研究所开发现场进行调试的仪器以及校准过程。

教授阿维·勒布哈佛大学 Frank B. Baird Jr. 科学教授，哈佛大学理论与计算研究所（2007 年至今）在 CfA 中，也是伽利略计划（2021 年至今）。正如他通过电子邮件告诉 Universe Today 的那样：

“美国政府数据通常是机密的，要么是因为它是由机密传感器收集的，要么是因为它不被完全理解并且可能与国家安全相关。如有疑问，数据不会向公众或科学界发布。然而，天空不是机密的，因此伽利略计划正在哈佛大学运营一个全天空天文台，并在宾夕法尼亚州和内华达州建造另外两个天文台，它们在红外、光学、无线电和音频波段中寻找异常物体。

正如 Loeb 所详述的那样，这三个天文台每个月分别探测大约 100,000 个天体，并且已经获得了大约 100 万个天体的数据。这是在 NEO 上系统组装的最大数据库，Galileo Project 使用机器学习软件对其进行分析。

该软件由用于对象检测的 You Only Look Once （YOLO） 模型和用于轨迹重建的简单在线和实时跟踪 （SORT） 算法组成。

这些算法在熟悉的物体（飞机、无人机、气球、鸟类、卫星等）上进行训练，这使它们能够对所有观察到的 UAP 进行排序并检测异常值。此外，该论文还包含了天文台前五个月运营的概要。

正如该团队在他们的论文中所说，在此期间检测到大约 500,000 个物体。他们重建的轨迹中约有 16% （~80,000） 以 95% 的置信度被标记为异常值，并用红外图像手动检查。

从这些轨迹中，144 条轨迹仍然模棱两可，他们表示这些轨迹可能是普通的物体，如果没有信息、距离和其他传感器数据，就无法进一步分类。勒布说：

“在本文报告的调试数据的前五个月，我们研究了五十万个对象，并评估了我们在没有距离信息的情况下对它们进行分类的能力。将来，我们希望通过每个天文台内间隔开来的多个探测器的三角测量来测量到物体的距离。这将使我们能够确定各种类型物体的速度和加速度，并清楚地识别异常物体。

相比之下，由 AARO 等政府机构进行的机密研究（通常可以利用雷达数据和多个传感器的距离估计）报告称，提请他们注意的案例中约有 3% 仍然模棱两可。

勒布说，最终目标是找到少数（如果有的话）异常值，这些异常值可以被视为技术先进物种（又名技术特征）的证据。勒布说：

“我们的目标是检查是否有任何物体表现出异常的飞行特性或形状。即使百万分之一碰巧表现出超越人造技术的能力，它也将是有史以来最大的科学发现。这样的物体可能表明存在一个外星技术文明，我们可以从中了解到比人类在过去一个世纪中发展起来的更先进的科学和技术。

他们论文的完整版本发表在杂志传感器.

本文最初由今日宇宙.阅读原创文章.

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