这个新的人工智能研究“你的生活故事”，以预测它可能如何结束

想象一下，能够告诉人工智能关于你生活的细节——你的工作、你的饮食习惯、你 4 岁时摔断了一只手臂——并让它预测最有可能的健康风险对于像你这样的人。

这听起来像是纯粹的科幻小说，但一项新的研究表明，这项技术并不遥远。如果你仔细想想，它并不像听起来那么可怕。

长期以来，科学家们一直在将我们的生活、饮食和睡眠方式与它如何影响我们早逝的风险或发展某些疾病.有了人工智能，现有数据可以更快、更全面地处理。

来自东北大学、丹麦技术大学和丹麦哥本哈根大学的一个团队利用600万丹麦人的数据训练了他们的人工智能引擎，以测试这种预测引擎的可行性。

他们发现，支持大型语言模型 （LLM） 的相同训练技术为机器人提供动力比如ChatGPT，也可以应用于生活事件。

人工智能不是研究单词和句子之间的关系，而是弄清楚我们生活中发生的一切之间的关系。

“在某种程度上，人类生活的整个故事也可以被认为是一个人可能发生的许多事情的一个巨大的长句，”说Sune Lehmann，丹麦技术大学的数据科学家。

“这个模型比许多其他模型更全面地反映了人类生活的世界。

这个被称为life2vec的新模型利用“嵌入空间”——现实世界中的某些东西被赋予计算机可以读取的数学形式——来找出健康因素、教育背景、收入水平和其他一切因素之间的联系。影响死亡率.

当对已知的死因进行测试时，人工智能在预测某人死亡的方式和时间方面被证明比目前的方法更好——尽管仍然有很多事件，如车祸，模型无法预见。

人工智能还能够预测性格的某些方面，例如外向性。

像这样的高级人工智能工具显示出发现人类无法看到的过于复杂的模式的巨大潜力，这意味着可以更好地理解两者之间的关系我们如何生活以及我们的健康和幸福程度。

尽管取得了这些成功，但研究人员仍敦促谨慎行事：这些数据目前仅适用于丹麦人，因此嵌入了社会人口学偏见。

该团队还希望看到担忧关于隐私以及在此之前处理的个人数据在现实世界中使用。

“尽管我们使用预测来评估这些模型的好坏，但该工具不应该用于对真人的预测。说来自东北大学的计算机科学家 Tina Eliassi-Rad。

“这是一个基于特定人群的特定数据集的预测模型。

该研究已发表在自然计算科学.

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