文献检索小操作，博采众长大学问

美国资源委员会对科学研究的定义是:“科学研究工作是科学领域中的检索和应用，包括对已有知识的整理、统计以及对数据的搜集、编辑和分析研究工作。”

然而，从19世纪下半叶算起，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。

作为一名互联网时代的科研工作者，当深稽博考的科学研究工作遇到日新月异的信息检索发展时，不知你是否做好迎接知识爆炸时代的准备？

如路易斯·肖所说：“懂得如何查询到所需要的知识等于掌握了知识的一半”，面对信息爆炸式增长，知识检索最理想的状态便是用一次检索精准找到自己想要的所有资源，即对衡量系统检索性能两个最基本、最经典的指标查全率(Recall)和查准率(Precision)都有极高的要求。

从信息的存储与文献的检索过程来看，想要无限趋近于理想状态，精准找到想要的知识，需要不断更新技术、汇聚资源并在此基础上掌握一定的方法和技巧。本期通过“文献检索小操作”，期望和大家一起了解一定的检索技能，掌握科学的检索方法，从文献检索、知识元检索和引文检索探究信息检索新变化，做好大数据时代数字化学习的必修课。

文献检索：技术+资源+检索知识，精准快速发现国内外高度相关的知识资源。

知识元检索：技术+资源+知识挖掘，融合新媒体“短、平、快”的特点，精准挖掘知识答案。

引文检索：技术+资源+检索方法，从引文出发，沿着科学研究的道路，发现科学研究新起点。

一、小方框，大门道

01跨库检索，一网打尽

跨库检索，整合国内外资源，一站精准定位所需知识资源。

技术上，通过智能分词与自然语言处理技术，使得相关度较小的文章被排除在检索结果之外，在保证资源之全的前提下，检索结果之精度也得到极大提高，为检索文献时查全率和查准率提供保障。

资源上，整合国内外资源，一次检索，国内外资源统一发现。直接在检索框输入同学们关心的主题，结果将显示该主题在各个类型文献中的公开或传播现状，相关英文文献也将包含其中。

02单库检索，系统分类

单库检索：了解文献分类，掌握九大信息源文献的特征，精准全面检索需求文献。当我们已经确定了目标文献的类型，就可以有目的、有针对性地在各个单库中进行检索，同时也能根据需要自由组合资源类型。

怎样选择合适数据库，提高检索效率，并应用到课题中呢？

1、紧跟领域研究步伐，获取最新研究成果和学术动态材料——学术期刊

2、系统了解研究状况，获取全面系统的研究成果和经验概括的材料——图书

3、跟进研究详细过程，获取专业研究中阶段性或总结性的材料——科技报告

4、了解最新发展趋势，获取不同主题下的新发现、新成果和新成就——会议

5、掌握领域最新动态，获取包含新颖性、创造性和实用性的发明创新资料——专利

6、掌握研究技术规定，获取质量、规格、技术等相关规定资料——标准

7、了解学科前沿动态，获取系统完整的关于某一课题科学研究的学术资料——学位论文

8、了解各国发展情况，获取各国政治、法律、经济相关资料——政府文件

9、快速抓取新闻动态，获取时政或者专业的新闻资料——报纸

03层层过滤，精准定位

高级检索：了解文献特征，掌握检索语言，学会高级检索，精准定位特定文献。

任何森林都没有两片一模一样的树叶，从中发现真正属于自己的那一片往往比较困难。植物学家或许会这么做：有的会在森林周边探索，有的则会深入腹地；有的关注低矮的灌木，而有的则热衷于攀爬那些高大的乔木。植物学家善于发现，正是因为他们知道自己想要的树叶是什么样子。

检索文献亦是如此。

除了一览“文献森林”全貌，通过设置检索条件，设计检索语言，以“高级检索”方式，从发表时间、作者单位、关键词、文献来源、基金名称，甚至一句话来精确定位所需文献。

04顺藤摸瓜，以一知多

点击某一文献条目，在结果页除了文章基本信息，还可以通过“文献知网节”组织，揭示文献的显性和隐性知识关联，用以启发创造性联想思维。包括呈现知识演化因果关系的引证网络，揭示概念逻辑关系的语义网络，反映理论、事实关联的实践知识网络，展现人与人合作研究关系的作者群网络等。

05HTML，全新阅读体验

“增强出版”是在科学交流的方式及成果的多样化需求推动下，出版的新形式，将根出版物以及与之关联的其他数字资源如图表、数据、过程描述、文献标引甚至视频、音频、外部数据库等进行整合，使学术交流可以是全过程的立体的交流。

通过内容知识点框架对文献的碎片化内容单元进行导航和链接，可实现内容单元之间的自由跳转，节省阅读时间。

在概念、术语、定义等知识元上自动加链接，与CNKI知识元库关联并显示内容，由此你可以通过查看工具书的专业解释实现数字化、全媒体地无障碍阅读学习

二、多维知识元，检索新天地

“碎片化学习”是当下关于知识积累、自我提升的热门话题。在科研过程中，除了查阅文献，同学们也应当注重碎片化的知识积累。

知识元检索”是利用“知识网络”的方式组织知识，通过知识之间在微观水平上的联系把知识直接关联起来,使知识可以识别并相互切换。知识元是指相对独立的、表征知识点的一个元素，它可以是一个概念、一个事实、一个数据，也可以是一段文字、一幅图表、一个公式、一章或一节、一段动画、一个程序等。将原本系统浩繁的资源打碎，融合新媒体“短、平、快”的特点，同时又不失学术的严谨与权威性

知识问答：同学们可通过关键词或自然语言进行提问，海量文献为答案提供知识支持。除了自主检索答案，大家更是可以选择自己擅长的领域参与其中，分享知识，通过学习交流实现“1+1＞2”。

 工具书：工具书是可以满足随时查阅知识概念、事实与数据等的需求，将大量原始文献的内容进行分类、提炼、加工、浓缩和重组后编制出版的一种文献类型，为你解决研究学习过程中遇到的问题。

“CNKI工具书馆”集成了近200家知名出版社的近7000册工具书，包括汉语词典、双语词典、专科辞典、百科全书、鉴赏辞典、医药图谱、人物传记、年表、语录、手册等，内容涉及各行各业。

三、引证关系索引，揭示研究的内在联系

从申报选题、开题、方案设计，到实验调研、结果分析，再到文章撰写、选刊投稿，学术研究往往有着较长的生命周期。学术论文正式发表代表研究者的工作暂时告一段落，但这项研究本身的生命周期并未完全结束——文章在传播中得到引用，学术研究成果得到了传承与发展。

引文检索正是为大家提供了这样认识学术研究生命周期的平台。

新版首页将引文检索与传统检索进行了整合。同学们可按学科、发表年度、作者/相关作者、研究层次、机构、基金分组查看不同检索结果，同时按下载/被引频次对结果进行排序，以关注那些具有高传播度的文献，从而对检索对象进行全方位地了解——某领域研究产出的高峰期是哪一年，知名机构与学者的研究创新在何处，国家部委基金支持的重点是什么……

《中国引文数据库》通过文献之间的相互引用关系，将过去、现在以至将来的相关研究连接起来，将不同学科、不同领域的相关文献连接起来，提供基于知识内容关联的学习和研究工具。同学们可以查找某一重要理论或概念的由来；了解某领域研究工作的进展；跟踪当前该领域研究热点。由此发现许多过去不知道却非常重要的相关信息，从而产生许多新的想法与发现。

通过《中国引文数据库》，同学们除了可以使用客观、准确、完整的引文索引数据，还可以针对某一对象或主题提供相关统计分析数据，并可以通过数据分析器得到相关比较分析数据，可以为相关评价工作提供基础数据。

数据分析器包括作者、机构、基金、期刊、地域、出版社分析器，是辅助进行科研查新和成果申报、面向对象统计分析从而发现新学科生长点并预测学科未来发展趋势的数字化学习研究的必备工具。

鲁迅先生曾言：“凡一人的主张，得了赞扬，是促其前进；得了反对，是促其奋斗。”我们不会因为受到赞美而沾沾自喜，也不会因为得到批评而垂头丧气，每一个代表读者诉求的宝贵声音都是我们前进的动力，未来希望大家也能持续为知网建言献策。

本文来源： CNKI学位论文。版权归原作者所有。

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