学者们，为什么您认为 Google Scholar 的 H 指数对一个人的职业生涯有多大影响？终身职位是否取决于 H 指数？

我要告诉你一个秘密。与人们所说的和所想的相反，决定你命运的并不是你所在部门的科学同行。相反，它是您大学的董事会。许多人，但不是大多数人，他们的案子被翻了——有时是好几次——因为它一路顺风顺水。同样，它不是真的决定您是否获得研究资助的同行。它是通过一些行政机构完成的。不要误会我的意思，你的同龄人会投票并提出他们深思熟虑的意见，而这些意见大部分时间都不会被推翻。但是，您应该问自己的问题是，在一个由非专家控制如此多层次的系统中，同行的判断是如何通过的。

当机构中的某个人得到提升时，其他人必须写一份报告——通常是一份长报告。该报告总结了在该级别进行的任何投票的证据。假设你正在写那份报告，你碰巧看到你写它的人有一个特别大的 H 指数。你不把它作为证据，即使是非专家也能很容易理解吗？或者如果有人写了一篇被高度引用的论文，你不会提到吗？如果投反对票，候选人的 H-index、引用数、论文数量等异常低，你不认为这些数字会在报告中被提及吗？

当晋升在下一个级别进行投票时，会生成一份带有新证据的新报告，由与知识渊博的人相距甚远的人撰写。依此类推，直到受托人投票。

现在你看到了 H 指数和其他数字指标的真正力量。它们是用于翻译知道他们在说什么的人的深思熟虑的意见的工具，以便任何人都能理解他们。它们是基于专家意见的系统的润滑剂，该系统实际上由少数非专家控制。我向你保证，人们无论谈论什么都不会费心去查找 h-index，但如果不是 h-index 和其他数值度量，专家的意见可能会更频繁地被推翻。如果没有 h 指数，您可以肯定会发明类似的东西。当你环顾其他行政官僚机构时，你一定会看到类似的措施被用来证明决策的合理性，但不一定是用来做出决策的。

不详h 指数也可用于对科学社会学研究中的学者进行广泛比较，并且在这种情况下不用于对人们的职业做出决定。该用例与我正在谈论的情况不同。我相信他们有自己的秘密，但这些不一定是他们。

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