Wi-Fi可以解码隐藏在墙后的隐藏单词

Wi-Fi 信号可以做的不仅仅是提供流媒体电影事实证明，家里周围的音乐也可以用来识别穿过实心墙的形状，正如最近的实验所证明的那样。

Wi-Fi发现墙壁移动的能力已经之前炫耀，但这项技术很难看到任何没有运动的东西。

为了克服这一限制，加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的研究人员设计了一种Wi-Fi设置，专门专注于物体的边缘，就像一个人可能画轮廓一样。

这种方法意味着研究人员能够使用所谓的衍射几何理论（或GTD），它描述了波撞击物体边缘时的行为 - 在波中引起干涉或衍射。

在这种情况下，波是Wi-Fi信号，其形成称为凯勒锥因为它们在物体边缘周围衍射。通过解释这些凯勒锥的构图和方向，可以逐渐揭示一个场景。

“然后，我们开发了一个数学框架，使用这些圆锥形足迹作为签名来推断边缘的方向，从而创建场景的边缘图，”说来自UCSB的电气和计算机工程师Yasamin Mostofi。

由Mosofi和他的同事组合在一起的设置称为Wiffract，涉及三个Wi-Fi发射器来发送信号和一个流动接收器，以便在它们反弹时捕捉它们。

我们知道无线网络波形可以穿过墙壁 - 如果不这样做，你的路由器将毫无用处 - 但这些波在撞击物体时也会受到影响。

然后需要一些复杂的数学（和有根据的猜测）来确定与凯勒锥体对应的形状。使用来自具有强读数的边缘的数据，科学家们能够提高系统检测读数较弱的边缘的能力，可能离发射器更远或隐藏的地方。

“一旦我们通过提议的成像内核找到高置信度的边缘点，我们就使用贝叶斯信息传播将它们的信息传播到其余点，”说电气工程师Anurag Pallaprolu，来自加州大学圣巴巴拉分校。

贝叶斯信息传播中涉及的统计数字处理与拼图游戏没有什么不同：如果你确定某些碎片的位置，你也许能够弄清楚填充间隙所需的碎片的位置和形状。

仍然需要大量的微调，但系统已经可以识别大字母。最终，它可以在任何地方使用灾难救援到智能家居监控，在没有视线的情况下“看到”房间内部。

该研究尚未经过同行评审，但已在2023年IEEE全国雷达会议论文集.

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