新的人工智能工具预测阿尔茨海默氏症的准确性高于临床测试

虽然我们仍然对此持怀疑态度人工智能的讲故事和电影制作能力，它被证明在科学上具有真正有用的应用。正如一项新的研究表明，人工智能在预测进展方面甚至可以比临床测试表现得更好。阿尔茨海默病.

这可能意味着表现出痴呆早期阶段迹象的人可以更好地了解病情进展的风险，并且在必要时可以更早地采取治疗和预防措施。

该研究由英国剑桥大学的一个团队领导，并使用了机器学习在认知能力测试中训练人工智能算法的方法，以及脑部扫描来自 410 个人 – 找到与认知相匹配的模式灰质水平，这有助于大脑处理信息。

“我们创建了一个工具，尽管仅使用来自认知测试的数据和核磁共振成像扫描在预测某人是否会从轻微症状发展到阿尔茨海默氏症——如果是这样，这种进展是快是慢，”说剑桥大学的资深作者和认知计算神经科学家Zoe Kourtzi。

当人工智能在训练数据之外的1,486个案例上进行测试时，它能够正确识别出82%的时间会在三年内继续发展为阿尔茨海默氏症的人，而那些不会发展这种疾病的人则有81%的时间。

这比目前的临床评估好三倍左右，并且可以在以下方面产生巨大的差异阿尔茨海默氏症的诊断.在许多情况下，人工智能还能够确定痴呆症的进展速度。

这可以帮助医生确定那些最有资格接受新疗法的人，并且可以在阿尔茨海默氏症的早期阶段进行进一步研究，这对于最终弄清楚疾病是如何开始的至关重要。

“人工智能模型的好坏取决于它们所训练的数据，”说库尔齐。“为了确保我们的技术有潜力在医疗保健环境中采用，我们不仅从研究队列中收集了常规数据，而且从实际记忆诊所的患者那里进行了训练和测试。这表明它将可以推广到现实世界的环境中。

这种新方法有很多优点：例如，它相对便宜，并且不需要在组织或血液采集方面进行任何侵入性手术。跟医疗资源持续紧张，这很重要。

突出那些患阿尔茨海默氏症风险低的人也很有用——为那些正在经历阿尔茨海默氏症的人提供内心的平静内存问题随着年龄的增长，他们担心痴呆症可能会出现。

“事实上，我们可能能够利用我们已经掌握的信息来减少这种不确定性，这一事实令人兴奋，并且随着新疗法的出现，这可能会变得更加重要。说精神科医生本·安德伍德（Ben Underwood），来自剑桥大学。

该研究已发表在电子临床医学.

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