新测试在大多数症状出现前 7 年检测到帕金森氏症

研究人员已经确定了一系列血液标志物，这些标志物在大多数症状出现前七年就暴露了帕金森病的存在。如果这项小型研究的结果可以在更大的人群中复制，那么可以开发一种简单的血液测试来识别那些有风险的人。

全球约有 1000 万人受到帕金森病的影响，迫切需要开发更好的治疗方法和预防策略.事实证明，这具有挑战性的原因之一是我们无法及早识别有帕金森氏症风险的人来尝试缓解策略。

因此，伦敦大学学院的生物化学家Jenny Hällqvist及其同事使用机器学习模型在我们血液中发现了八种蛋白质，这些蛋白质会随着帕金森病的进展而变化。

当普通人被诊断出患有帕金森氏症时，他们已经失去了60%以上大脑中称为黑质的部分中产生多巴胺的细胞。

然而，在这种神经退行性变开始引起身体症状之前，有一个预电机阶段具有更微妙的影响。这些包括情绪障碍和睡眠中断，称为REM（快速眼动）睡眠行为障碍。

研究人员比较了99名最近诊断出的帕金森氏症患者，72名REM睡眠行为障碍患者和26名健康对照者的血液，确定了23种潜在的生物标志物。

然后，他们在机器学习模型的帮助下将这些候选药物缩小到最可靠的血液标志物组合。综合起来，由此产生的八种生物标志物使研究人员能够预测哪些患有快速眼动睡眠行为障碍的患者会以近80%的准确率继续发展为帕金森病 - 远远早于他们开始出现明显的身体症状。

研究人员确定的生物标志物是参与炎症、血液凝固和细胞发育生化途径的蛋白质。其中一些随着症状严重程度和认知能力下降而增加。

其中两种生物标志物 HSPA5 和 HSPA1L 向产生蛋白质的细胞器官发出信号，称为内质网处于压力状态。错误折叠α-突触核蛋白蛋白–一个众所周知的特征帕金森病 – 有之前显示过对内质网施加压力。

“这种精心挑选的生物标志物与最先进的机器学习生物信息学的强大组合，使我们能够使用八种生物标志物，可以区分早期帕金森病和健康对照，”Hällqvist和团队结束.

而脑脊液检查能已经检测帕金森病的早期迹象，这需要一种不容易获得的侵入性手术。另一方面，简单的血液检测将为更多人提供早期诊断的机会，并允许长期重复监测。

但是，虽然之前的几项研究都试图使血液化验,皮肤拭子或眼科检查，可以在帕金森氏症的早期阶段检测到，到目前为止还没有进入临床实践.

这样的测试对于致力于开发预防性治疗方法的研究人员来说非常有用，希望在这种毁灭性的神经退行性疾病变得衰弱之前减缓患者的帕金森病进展。

这项研究发表在自然通讯.

宝宝起名