什么是研究中的抽样偏差？

抽样的目的是经济。如果你想知道人们普遍相信什么，你可以去问每一个人……或者你可以问一个总体样本，然后推断出一个趋势。

例如，假设您想了解您所在城镇的人们是更愿意拥有一个新图书馆还是一个新公共游泳池。在我这个规模的城镇，你得问大约 66,000 人。之所以无法做到这一点的原因有很多，但最大的原因是你不会让每个人都给你他们的意见。有些人会告诉你别管他们，他们不在乎。然后我们有这样的问题：“谁会跑来跑去问每个人？”“这要花我们多少钱？”以及“我们如何才能得到一份真正准确的城镇居民名单？”

相反，我们想要运行一个示例。问题在于，您可能会人为地选择不代表您所寻求意见的社区的人。举个例子，假设对于上面的例子，我们在上午 11 点在当地商场进行了一次民意调查。谁在上午 11 点在商场？主要是退休人员。他们与我们社区的其他人有着不同的兴趣。他们家里可能没有孩子。他们可能对体育活动不太感兴趣。他们可能更能代表热爱书籍的一代人。我想我们正在得到那个新图书馆，即使社区的其他人真的想要那个游泳池。

这将是抽样偏差的一个主要例子。以下是更多示例：

你是学生会主席。您想知道学生对即将到来的舞会主题有何看法，因此您进行了一项民意调查。不幸的是，您忘记了只有低年级和高年级才能参加舞会。你有大一和大二学生投票。他们可能对这个话题没有任何兴趣。它们并不能真正代表您需要的意见。

你拥有一家餐厅。您想弄清楚您的顾客对服务员的看法。您为填写表格提供了一份套餐。问题来了……你会得到一个真正的客户群体来回答吗？不担心钱的人不会填写您的表格。他们非常愿意为食物付钱，而且您提供的膳食的微不足道的费用不值得花时间填写您的表格。某个挨饿的大学生？如果你让他的话，他会填写 30 份这样的表格。

您想弄清楚特定医学治疗的功效。您可以找到尽可能多的接受过这种治疗的人的地址并向他们发送调查问卷。那些死去的人呢？可能是这种治疗的结果？他们不会给你寄回表格。

这就是为什么抽样是一个相当困难的过程的部分原因。在决定如何实施民意调查之前，您必须真正考虑一下，因为从资金、人员和其他资源的角度来看，它们通常很昂贵。

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