科学家预测 AI 将产生数百万吨电子垃圾

人工智能正在迅速更好地模仿其人类创造者。生成式 AI 现在可以令人信服地保全对话,制作艺术,制作影片，甚至自学如何复制电脑游戏.

但正如中国科学院和以色列赖希曼大学（Reichman University）的研究人员的一项新研究警告的那样，人工智能也可能无意中模仿了现代人类另一个不那么高尚的标志：破坏环境。

在生成式 AI 系统（包括聊天机器人）的迅速普及的推动下，例如聊天GPT和其他内容创建系统，我们最终可能会额外增加 120 万到 500 万公吨电子垃圾到本十年末。

这项新研究特别关注大型语言模型（LLM） 是一种 AI 程序，可以解释和生成人类语言，并执行相关任务。

LLM 在大量文本数据集上进行训练，可识别语言规则和模式背后的统计关系，并应用它们来生成类似的内容，从而实现回答问题、生成图像或编写文本等不可思议的功能。

然而，除了许多好处之外，生成式 AI 还为社会提出了许多哲学和实践问题——从对AI 抢走了我们的工作害怕它被人类滥用，欺骗我们，甚至成为自我意识和叛逆.

正如这项新研究所强调的那样，生成式 AI 也开始对该技术预计将间接产生大量额外的电子垃圾发出警告。

生成式 AI 依赖于及时的技术改进，包括硬件基础设施和芯片。他们指出，跟上技术发展所需的升级可能会加剧现有的电子废物问题，具体取决于减少废物措施的实施情况。

“LLM 需要大量的计算资源进行训练和推理，这需要大量的计算硬件和基础设施，”该研究的作者写.“这种必要性引发了关键的可持续性问题，包括与这些运营相关的能源消耗和碳足迹。”

以前的研究主要集中在能源使用以及人工智能模型的相关碳排放，相对较少关注模型生命周期中涉及的物理材料，或留下的电子设备废物流。

该研究由中国科学院城市环境与健康重点实验室资源管理专家王鹏领导，计算了生成式人工智能在 2020 年至 2030 年期间可能产生的电子垃圾数量的预测。

研究人员设想了四种场景，每种场景都有不同程度的生成式 AI 系统的生产和使用，从激进、广泛使用的场景到保守、更受限制的场景。

在更激进的情景下，2023 年至 2030 年期间，生成式人工智能产生的电子垃圾总量可能增长到 500 万吨，到十年末，每年的电子垃圾可能达到 250 万吨。这或多或少相当于地球上每个人都丢弃了智能手机。

高使用率情景还预测，AI 的额外电子垃圾将包括 150 万吨印刷电路板和 500,000 吨电池，其中可能含有铅等有害物质。汞和 chromium 的 S 。

就在去年，只有 2600 吨电子产品因人工智能专用技术而被丢弃。考虑到技术产生的电子垃圾总量，预计总体上将上涨约三分之一到 2030 年，人工智能的产量将达到 8200 万吨，很明显，人工智能正在加剧一个已经很严重的问题。

通过研究这些不同的场景，Peng 和他的同事们提请注意一个重要的点：生成式 AI 不一定必须施加如此过重的电子垃圾负担。

研究人员指出，国际能源署和许多科技公司倡导循环经济战略来解决电子垃圾问题。

根据这项新研究，最有效的策略是延长使用寿命和模型再利用，这需要延长现有基础设施的使用寿命，并在再制造过程中重复使用关键材料和模块。

研究人员报告说，实施这样的循环经济战略可以将生成式 AI 造成的电子垃圾负担减少多达 86%。

该研究发表在自然计算科学.

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