电子游戏识别自闭症儿童的成功率为 80%

医生可能很快就能使用一种新的运动跟踪视频游戏工具诊断自闭症儿童，该工具可以以 80% 的成功率将自闭症儿童与非自闭症同龄人区分开来。

该游戏还能够区分孤独症来自那些多动症– 两个经常混淆的诊断 – 准确率为 70%。

该工具被命名为 Computerized Assessment of Motor Imitation，或 CAMI。在游戏中，要求孩子跟随屏幕上角色的舞蹈般的全身动作 1 分钟。同时，两个摄像头（一个在前面，一个在后面）记录孩子的动作，然后 CAMI 系统评估孩子的模仿分数。

这些变化从 0（根本没有模仿）到 1（“完美”模仿）不等，基于训练有素的研究人员模仿头像的能力。

虽然对自闭症的传统理解通常集中在社交沟通困难上，研究已显示感觉运动困难在这种疾病中起着重要作用，甚至可能是一些沟通挑战的基础。

自闭症儿童通常难以模仿动作和表情，这通过身体语言组成一个关键部件人类交流。

“CAMI 利用了这些感觉运动困难，表明它们与患有多动症的儿童不同，”说诺丁汉特伦特大学心理学研究员 Bahar Tunçgenç。

该研究在 183 名 7 至 13 岁的儿童身上测试了该工具。在这组中，21 名儿童唯一诊断为自闭症谱系障碍（ASD），35 人唯一被诊断为 ADHD（注意缺陷多动障碍），63 例同时发生房间隔缺损和 ADHD 一起，其中 65 例是神经典型型，这意味着他们都没有被诊断出来。

使用传统诊断工具评估儿童的自闭症和 ADHD 症状，并根据他们在视频游戏中的表现获得 CAMI 评分。

在自闭症儿童中，低 CAMI 分数与自闭症症状增加之间存在很强的相关性，尤其是社会情感的测量，以及限制和重复的行为。

然而，他们的低 CAMI 评分与 ADHD 特征或运动能力无关。另一方面，对于神经典型儿童，CAMI 分数与注意力不集中和运动能力密切相关。

ADHD 组的 CAMI 评分高于 ASD 和 ADHD 儿童，但他们的评分与仅 ASD 组没有显着差异，这表明该系统可能需要一些改进才能用于诊断。

“真正让 CAMI 如此令人兴奋的是它的简单性，”Tunçgenç说.“电子游戏已经如此受欢迎。它对孩子们来说很有趣，并且可以快速获得结果，便于临床医生解释。我希望 CAMI 最终能用于世界各地的临床实践。

这项研究发表在英国精神病学杂志.

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