有 3 种不同类型的维基百科用户。你是哪一个?
如果你曾经去查找一个快速的事实,然后一直从一篇文章(或页面或视频)浏览到另一篇,再浏览到另一篇——那么你就会知道”掉进兔子洞".这种由好奇心驱动的在线漫游体验已成为免费的、用户创建的百科全书的代名词维基百科.
维基百科成立于 2001 年,如今是世界上最受欢迎的网站.该网站的用户比 Amazon、Netflix、TikTok 或 ChatGPT 多,是人们的首选来源了解并发现新的兴趣.
在最新研究由宾夕法尼亚大学的 Dale 周 领导的美国研究人员涉及 50 个国家/地区 14 种语言的 480,000 多名维基百科用户,研究了三种截然不同的进入维基百科兔子洞的方式。这些“好奇心风格”以前已经被研究过,但在如此庞大、多样化的群体中,他们“自然主义地”使用维基百科,在日常生活中从未被研究过。
这项研究可能有助于我们更好地了解好奇心的本质和重要性、它与幸福感的联系以及防止虚假信息传播的策略。
维基百科:首先有争议,现在成熟,永远受欢迎
当维基百科在 2000 年代初初初出现时,它引发了争议。诸如图书馆 员和讲师对维基百科可能平台化不真实或不完整的信息表示担忧。
今天,维基百科现有内容的真实性与其说是令人担忧,不如说是偏见问题,比如网站的志愿编辑们是哪些话题认为值得注意,包括.全球都在努力填补维基百科覆盖范围的空白,例如“编辑马拉松”来添加历史上被忽视的条目科学家和艺术家.
维基百科具有开创性的部分原因是它如何满足人们的需求内在学习需求通过邀请从一个页面导航到另一个页面,将读者引诱到兔子洞中。这与该网站创建和验证页面的参与式方法相结合,激发了其快速增长。这些品质也使维基百科成为全球主要的日常信息来源。
这项新研究检查了有关维基百科读者活动的数据。它着眼于人们在导航时所体现的不同 “好奇心的建筑风格”。
爱管闲事的人、猎人和舞者
这新研究探讨了与好奇心的三种主要风格相关的“知识网络”:好管闲事、猎人和舞者。知识网络是读者如何在维基百科文章中“编织一条线索”的可视化表示。
正如研究人员所解释的那样:
爱管闲事的人寻找松散的新奇事物,猎人在弹射路径中追求特定的答案,而舞者在典型的孤立知识领域中创造性地打破传统。
早期的研究显示了爱管闲事和猎人的证据,并推测了舞者的存在。这项新研究证实,好管闲事的人和猎人存在于多个国家和语言中。它还详细介绍了舞者的风格,这种风格更难记录。
研究人员还确定了好奇心风格之间的地理差异。
在研究的所有 14 种语言中,爱管闲事的人往往会更多地阅读有关文化、媒体、食物、艺术、哲学和宗教的信息。14 种语言中有 12 种语言的猎人倾向于阅读更多关于科学、技术、工程和数学的信息。
在德语和英语中,猎人更喜欢关于历史和社会的页面,而不是好管闲事的人。阿拉伯语、孟加拉语、印地语、荷兰语和中文的情况正好相反。
舞者是通过他们在不同主题之间的向前跳跃以及他们兴趣的多样性来识别的。
研究小组指出,关于好奇心是如何被当地规范塑造的,我们还有很多东西需要了解。将这些结果与性别、种族、受教育机会和其他因素联系起来,将描绘出更全面的画面。
好奇心是有益的,一般来说......我们还有更多东西要学习
总体而言,这项研究支持更自由、更广泛的浏览和阅读的好处。追随我们的好奇心可以帮助我们更好地了解情况,并扩展我们的世界观、创造力和人际关系。
与此同时,人们有时更需要结束而不是探索。这不是一件坏事,也不是心胸狭隘的表现。在许多情况下,从信息搜索中继续前进,并认为我们现在已经学到了足够多的东西,这是有好处的。
无尽的好奇心也有坏处。当它的动机不是出于学习的乐趣,而是出于不确定性和排斥的不适时,尤其如此。如其他研究发现,对一些人来说,好奇心会导致虚假信息和阴谋论。当信息具有新奇感,或者有一丝被有权势的精英隐藏的迹象时,即使它不是真的,这也可以使它更具吸引力。
这项新研究强调,不同的好奇心类型并不能简单地或普遍地带来创造力或幸福感。人们的背景和情况各不相同。
我们每个人都像金发姑娘一样,可以跟随自己的好奇心去寻找“恰到好处”的信息,不是太多,也不是太少。研究人员还暗示了除主要三种类型之外还有一系列新好奇心样式的证据,这肯定会在未来引发更多的研究。
保持好奇心,享受兔子洞
这项研究还提出了维基百科(以及类似的网站)可以更好地支持好奇心驱动的探索的方法。例如,Wikipedia 可以尝试向读者展示他们自己的动态知识网络,而不是根据页面的受欢迎程度或与其他页面的相似性来推荐页面。
正如维基百科人所说,这项新研究值得注意。它展示了如何跨语言和文化将针对人们阅读和浏览的小规模探索性研究转化为更大的规模。
随着 AI 的影响力越来越大,错误信息问题越来越严重,了解影响我们获取信息的技术以及我们如何使用这些信息,比以往任何时候都更加重要。我们知道 YouTube 推荐可以是激进化管道到极端主义内容,而 ChatGPT 在很大程度上是对真相漠不关心.
研究维基百科读者揭示了人们自由表达的、多样化的在线好奇心的丰富画面。它展示了一种替代技术,这些技术建立在关于人们重视什么、我们如何学习以及我们希望如何在线探索的狭隘假设之上。