这个新的人工智能可以预测你的生活。然后它预测你的死亡。

丹麦的研究人员正在利用人工智能以及来自数百万人的数据，以帮助预测个人生命的各个阶段，一直到最后，希望提高人们对技术力量及其危险的认识。

life2vec的创造者们远非任何病态的迷恋，他们希望探索所谓的深度学习程序可以揭示的模式和关系，以预测广泛的健康或社会“生活事件”。

“这是一个非常通用的框架，用于预测人类生活。它可以预测任何你有训练数据的东西，“丹麦技术大学（DTU）教授Sune Lehmann，最近发表在该杂志上的一项研究的作者之一自然计算科学，告诉法新社。

对于Lehmann来说，可能性是无穷无尽的。

“它可以预测健康结果。因此，它可以预测生育能力或肥胖症，或者您可以预测谁会得到癌症或者谁没有得癌症。但它也可以预测你是否会赚很多钱，“他说。

该算法使用与 ChatGPT 类似的过程，但它分析影响生活的变量，例如出生、教育、社会福利甚至工作时间表。

该团队正试图调整创新，使语言处理算法能够“根据详细的事件序列检查人类生活的进化和可预测性”。

“从一个角度来看，生活只是一系列事件：人们出生，去看儿科医生，开始上学，搬到新地方，结婚等等，”莱曼说。

然而，该计划的披露迅速催生了一种新的“死亡计算器”的说法，一些欺诈性网站通过提供使用人工智能程序进行预期寿命预测的提议来欺骗人们——通常以提交个人数据为交换条件。

研究人员坚称，该软件是私有的，目前无法在互联网上或更广泛的研究界使用。

来自 600 万的数据

life2vec模型的基础是由丹麦统计局收集的大约600万丹麦人的匿名数据。

通过分析事件的顺序，可以预测生活结果，直到最后一口气。

在预测死亡方面，该算法在78%的情况下是正确的;在预测一个人是否会搬到另一个城市或国家时，在73%的情况下是正确的。

“我们关注早期死亡率。因此，我们选择了 35 到 65 岁之间的非常年轻的队列。然后，我们试图根据2008年至2016年的八年时间预测一个人是否在随后的四年内死亡，“莱曼说。

“这个模型可以很好地做到这一点，比我们能找到的任何其他算法都要好，”他说。

根据研究人员的说法，专注于这个年龄段 - 死亡人数通常很少，而且相距甚远 - 使他们能够验证算法的可靠性。

然而，该工具尚未准备好在研究环境之外使用。

“目前，这是一个研究项目，我们正在探索什么是可能的，什么是不可能的，”莱曼说。

他和他的同事们还想探索长期结果，以及社会关系对生活和健康的影响。

“公共对立”

对于研究人员来说，该项目为大型科技公司对人工智能算法的大量投资提供了科学的平衡。

“他们也可以建立这样的模型，但他们不会公开。他们不是在谈论他们，“莱曼说。

“他们只是在建造它们，希望现在能卖给你更多的广告，或者卖更多的广告，卖给你更多的产品。

他说，“重要的是要有一个公开和公开的对立面，以开始了解这样的数据会发生什么”。

丹麦数据伦理专家Pernille Tranberg告诉法新社，这一点尤其正确，因为保险公司等企业已经在使用类似的算法。

“他们可能会把你分成几组，然后说：'好吧，你得了慢性病，风险是这个和这个'，”特兰伯格说。

“它可以用来歧视我们，这样你就必须支付更高的保险费，或者你不能从银行获得贷款，或者你无法获得公共医疗保健，因为你无论如何都会死，”她说。

在预测我们自己的灭亡时，一些开发人员已经尝试将这种算法商业化。

“在网络上，我们已经看到了预测时钟，它显示了我们将要达到的年龄，”特兰伯格说。“他们中的一些人根本不可靠。

©法新社

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