驯服随机性的阿贝尔奖获得者“出于必要”转向数学

对于周三获得阿贝尔数学奖的米歇尔·塔拉格兰德（Michel Talagrand）来说，数学提供了一种不受任何限制的有趣生活，并摆脱了他小时候遭受的眼睛问题。

“数学，你做的越多，它就越容易，”这位72岁的老人在接受法新社采访时说。

他是自挪威政府于2003年设立该奖项以来的第五位法国阿贝尔奖获得者，以弥补诺贝尔数学奖的缺失。

塔拉格兰德在泛函分析和概率论方面的职业生涯使他驯服了随机行为的一些令人难以置信的复杂限制。

但这位数学家说，他只是“通过绝对彻底地理解它们来研究非常简单的东西”。

塔拉格兰德说，当挪威科学与文学院告诉他他获得了阿贝尔奖时，他感到震惊。

“我没有反应 - 我真的没有思考至少五秒钟，”他说，并补充说他为他的妻子和两个孩子感到非常高兴。

害怕失明

他说，塔拉格兰德年轻时只是“出于必要”才转向数学。

到15岁时，他已经忍受了多次视网膜脱离，并“生活在失明的恐惧中”。

由于无法与里昂的朋友一起跑来跑去，塔拉格兰德沉浸在学习中。

他的父亲拥有数学学位，所以他也走上了同样的道路。他说他在其他领域是一个“平庸”的学生。

塔拉格兰德在拼写方面特别差，并且仍然猛烈抨击他所谓的“任意规则”。

特别是与数学相比，数学有“如果你对它敏感，你就会做得很好，”他说。

1974年，塔拉格兰德被法国国家科学研究中心（CNRS）聘用，之后在巴黎第六大学获得博士学位。

他花了十年时间研究泛函分析，然后才找到自己的“东西”：概率。

就在那时，塔拉格兰德发展了他关于“高斯过程”的有影响力的理论，这使得研究一些随机现象成为可能。

澳大利亚数学家马特·帕克（Matt Parker）表示，塔拉格兰德帮助驯服了这些“复杂的随机过程”。

帕克说，物理学家之前已经发展了关于随机性行为极限的理论，但塔拉格兰德能够使用数学来证明这些极限。Abel Prize 网站.

“极其复杂”

“从某种意义上说，事情尽可能简单 - 而数学对象可能非常复杂，”塔拉格兰德说。

法国国家科学研究中心表示，他的工作加深了对随机现象的理解，“在当今世界变得至关重要”，并引用了“我们的天气预报和主要语言模型的基础”的算法。

塔拉格兰德没有创造“残酷的转变”，而是将他的发现视为一项集体工作，他将“建造一座每个人都在其中铺设石头的大教堂”进行了比较。

他指出，法国数学在精英水平上一直表现良好，获得了阿贝尔奖和菲尔兹奖——另一个相当于数学诺贝尔奖，诺贝尔奖只颁发给40岁以下的数学家。

“但学校的情况远没有那么好，”他感叹道，年轻人对这门学科的吸引力越来越小。

这位新的阿贝尔奖得主承认，数学一开始可能会令人生畏，但他再次强调了他的信念，即你做的越多，数学就越容易。

他建议有抱负的数学家不要担心失败。

“你可以10次解决一个问题失败，但如果你在第11次尝试成功，这并不重要，”他说。

这也可能是一项艰苦的工作。

“我一辈子都工作到筋疲力尽的地步，但我玩得很开心！”他说。

“有了数学，你就拥有了所有的资源。你不受任何限制地工作，不用担心金钱或老板，“他补充道。

“这太棒了。”

塔拉格兰德将于5月21日在奥斯陆领取他的奖金，包括一张750万克朗（70.5万美元）的支票。

©法新社

宝宝起名